自然语言处理之Word2Vec视频课程

课程目录

001、课程简介
002、自然语言处理与深度学习
003、语言模型
004、N-gram模型
005、词向量
006、神经网络模型
007、Hierarchical Softmax
008、CBOW模型实例
009、CBOW求解目标
010、梯度上升求解
011、负采样模型
012、使用Gensim库构造词向量
013、维基百科中文数据处理
014、Gensim构造word2vec模型
015、测试模型相似度结果
016、环境配置
017、中文数据预处理
018、word2vec模型构造
019、构造图计算模型
020、word2vec训练
021、模型训练模块
022、迭代预测效果
023、影评情感分类任务概述
024、基于词袋模型训练分类器
025、准备word2vec输入数据
026、使用gensim构建word2vec词向量