课程目录
第1课 机器学习中数学基础
第2课 高效计算基础与图像线性分类器
第3课 梯度下降法与反向传播
第4课 CNN与常用框架
第5课 CNN训练注意事项与框架使用
第6课 CNN推展案例
第7课 RNN介绍
第8课 RNN应用
第9课 更多的网络类型
第10课 更多框架
资源下载
下载价格19.9 自学币
VIP免费
请先登录本站资料仅供个人学习和研究使用 若本帖作者内容侵犯了原著者的合法权益请提供相应证明材料本站审核通过后将即予以处理
评论0