最新七月在线 PyTorch的入门与实战视频教程

课程目录：

├─视频
│ ├─01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
│ ├─02.第二课 词向量简介.mp4
│ ├─03.第三课 语言模型.mp4
│ ├─04.第四课 自然语言分类任务.mp4
│ ├─05.第五课 简单图片分类.mp4
│ ├─06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
│ ├─07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
│ ├─08.第八课 问答系统.mp4
├─资料
│ ├─第一课资料
│ │ ├─FizzBuzz.ipynb
│ │ ├─lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
│ │ ├─two_layer_neural_net.html
│ │ ├─第一课.pptx
│ │ ├─第一课two_layer_neural_net.ipynb
│ ├─第七课-Seq2seq
│ │ ├─seq2seq-updated.html
│ │ ├─seq2seq-updated.ipynb
│ │ ├─seq2seq.ipynb
│ │ ├─第七课seq2seq(1).pptx
│ │ ├─第七课seq2seq.pptx
│ ├─第三课资料
│ │ ├─language-model.ipynb
│ │ ├─第三课-draft.pptx
│ │ ├─第三课.pptx
│ │ ├─第三课language-model.html
│ │ ├─第三课sentiment.ipynb
│ │ ├─第三课text-classification-live.ipynb
│ ├─第二课资料
│ │ ├─men.txt
│ │ ├─simlex-999.txt
│ │ ├─text8.zip
│ │ ├─word-embedding.html
│ │ ├─word-embedding.ipynb
│ │ ├─wordsim353.csv
│ │ ├─第二课.pptx
│ │ ├─第二课代码注释.ipynb
│ ├─第五课资料
│ │ ├─hymenoptera_data.zip
│ │ ├─第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
│ │ ├─第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
│ │ ├─第五课CNN-Image-Classification.html
│ │ ├─第五课CNN-Image-Classification.ipynb
│ │ ├─第四课.pptx
│ ├─第八课
│ │ ├─writing_code_for_nlp_research.pdf
│ │ ├─第八课QA.pptx
│ ├─第六课
│ │ ├─DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
│ │ ├─style_GAN.ipynb
│ │ ├─第六课.pptx
│ ├─第四课资料
│ │ ├─assets.zip
│ │ ├─情感分析代码注释.ipynb
│ │ ├─第四课.pptx
│ │ ├─第四课CNN-Image-Classification.ipynb
│ │ ├─第四课sentiment.html
│ │ ├─第四课sentiment.ipynb
│ ├─课程思维导图by 吴同学
│ │ ├─第1课课后复习导图.png
│ │ ├─第2课课后复习导图.png
│ │ ├─第3课.png
│ │ ├─第4课.png
│ │ ├─第5课.png
│ │ ├─第6课.png